Amazon công cụ mới: Tối ưu hiệu suất, thúc đẩy sản phẩm mớ

Trọng tâm của việc phát hành một sản phẩm mới là hoàn thiện vòng kín "Xây dựng nền tảng chuyển đổi - Xây dựng niềm tin - Tăng cường sự tiếp xúc" trong thời gian ngắn nhất có thể. Tại hội nghị cao cấp vào đầu tháng 12, Amazon đã giới thiệu một công cụ phân tích AI mới có tên là Product Performance Focus, đồng thời nâng cấp hệ thống đánh giá Vine và các tính năng nội dung A+. Mục đích của việc này là tạo ra một vòng kín hoạt động toàn diện cho các sản phẩm mới.

Điều gì là Product Performance Focus?

Product Performance Focus giúp các nhà bán theo dõi hơn 20+ thước đo cốt lõi - chẳng hạn như doanh số bán hàng và lưu lượng truy cập - theo thời gian thực. Nó nhanh chóng xác định khoảng cách hiệu suất, cho phép điều chỉnh và tối ưu chính xác, và cho phép thiết lập cảnh báo tùy chỉnh. Khi các thước đo quan trọng kích hoạt các điều kiện đã chỉ định, hệ thống cung cấp thông báo về các bất thường theo thời gian thực.

Trước đây, để đánh giá tình trạng của một ASIN cần phải kéo dữ liệu về phiên, tỷ lệ chuyển đổi, doanh số bán hàng và nhiều yếu tố khác thủ công, sau đó so sánh các thời kỳ khác nhau để phân tích các vấn đề. Product Performance Focus tự động hóa quá trình đánh giá này. AI trực tiếp xác định các khu vực vấn đề và phân tích chúng thành các ưu tiên tối ưu có thể thực hiện, thay vì chỉ cung cấp kết luận. Đối với các nhà bán quản lý nhiều ASIN, điều này tiết kiệm đáng kể thời gian và công sức.

Tóm lại, đây là một công cụ AI giúp các người điều hành theo dõi ASIN, chẩn đoán các vấn đề và xác định hướng cải thiện.

Những người bán hàng có thể sử dụng công cụ này như thế nào?

Đường dẫn: Seller Central > Báo cáo > Báo cáo kinh doanh > Bảng điều khiển doanh số > Khám phá hiệu suất ASIN của bạn

1. Truy cập Bảng điều khiển doanh số

Mở trang Báo cáo kinh doanh và thường xuyên kiểm tra phần "Khám phá hiệu suất ASIN của bạn".

2. Phân tích hiệu suất ASIN (Tổng quan hiệu suất)

Chọn khoảng thời gian phân tích mong muốn và xem xét các thước đo chính như doanh số sản phẩm được đặt hàng, số lượng sản phẩm bán được, số lượng phiên và tỷ lệ chuyển đổi. Trợ lý AI sẽ tóm tắt hiệu suất của sản phẩm và phân tích các vấn đề cụ thể (ví dụ: "Tuỳ tuần trước, doanh số của ASIN thấp hơn $5.000 so với các sản phẩm tương tự, chủ yếu do lượng truy cập giảm").

3. Đánh giá so sánh với các sản phẩm tương tự

Sử dụng các biểu đồ tương tác trên trang để so sánh chéo bất kỳ hai thước đo nào. Thực hiện phân tích xu hướng lịch sử và so sánh trong cùng một danh mục để chẩn đoán sâu các vấn đề hiệu suất.

4. Hành động dựa trên kết quả phân tích

Thực hiện các biện pháp theo gợi ý của hệ thống - ví dụ:

Nếu độ tiếp xúc tìm kiếm giảm, hãy kiểm tra chất lượng danh mục, từ khóa quảng cáo và ngân sách.

Nếu tỷ lệ chuột nhấp giảm, hãy đánh giá các yếu tố ảnh hưởng đến tỷ lệ chuyển đổi, chẳng hạn như số lượng đánh giá, nội dung A+ và tính cạnh tranh về giá.

5. Tự động hóa giám sát để

Đặt các thông báo giám sát cho các thước đo cụ thể (ví dụ: "Doanh số sản phẩm được đặt hàng giảm hơn 10%"). Điều này loại bỏ nhu cầu kiểm tra thủ công hàng ngày và cho phép phản hồi kịp thời khi các điều kiện kích hoạt xảy ra.

Đương nhiên, một công cụ cuối cùng chỉ là một công cụ — nó chỉ cung cấp những gợi ý dựa trên dữ liệu. Các quyết định kinh doanh cuối cùng vẫn đòi hỏi các nhà bán phải kết hợp các hiểu biết thị trường, đặc điểm sản phẩm và chiến lược vận hành. Là một nhà cung cấp dịch vụ SPN của Amazon, Công ty 1981 Technology cung cấp các dịch vụ quản lý chuyên nghiệp và chất lượng cao cho các nhà bán doanh nghiệp.