Cuộc thi AI của Bộ Vận hành 1981 Technology khép lại thành công

Một tháng nghiên cứu và thi đua, để AI bén rễ vào vận hành thường nhật

Chu kỳ chuẩn bị thi: 01/08/2026 - 31/08/2026

Cuộc thi ứng dụng kỹ năng AI lần đầu tiên của Bộ Vận hành đã khép lại thành công. Các đội thi tự chọn chủ đề xoay quanh các kịch bản kinh doanh thực tế, trải qua một tháng nghiên cứu và trau chuốt, cuối cùng ba vị trí dẫn đầu được bình chọn thông qua bỏ phiếu toàn bộ nhân viên.

Đưa AI từ "đã từng nghe qua" trở thành "dùng được ngay"

Chuỗi vận hành thương mại điện tử xuyên biên giới dài và phân mảnh — chọn sản phẩm, viết nội dung, thiết kế hình ảnh, video, quảng cáo, dữ liệu, chuẩn bị hàng, mỗi khâu đều tiêu hao nhân lực. Thay vì để AI dừng lại ở mức khái niệm, chi bằng đưa nó vào nghiệp vụ cụ thể để kiểm chứng; đó chính là điểm xuất phát của cuộc thi.

Cuộc thi đặt trọng tâm vào khâu trước khi thi: các đội lần lượt nhận lấy một nỗi đau, vừa học vừa dùng, vừa dùng vừa chỉnh sửa, cuối cùng cử đại diện trình bày rõ ràng "đã giải quyết được gì, làm như thế nào", và toàn bộ nhân viên chấm điểm theo hai khía cạnh "thu hoạch học tập" và "mức độ hài lòng".

Nhìn rõ thị trường trước, rồi mới nói đến chọn sản phẩm

Một đội đã giao khâu nghiên cứu thị trường cho AI: cấu trúc đối thủ, dải giá và phân bố điểm bán hàng được tự động tổng hợp, công việc vốn mất 3 giờ nay rút xuống còn 30 phút. Việc chọn sản phẩm không còn dựa vào cảm tính, mỗi quyết định đều có căn cứ.

                                                                                                                                                        Mô-đun năng lực: từ nghiên cứu thị trường đến chọn sản phẩm

Nội dung mô tả đã có một "cách viết" thống nhất

Chỉ cần điền thông tin sản phẩm và giao cho AI, lập tức có thể tạo ra tiêu đề từ khóa cốt lõi vừa phù hợp với thuật toán nền tảng, vừa đáp ứng yêu cầu tuân thủ, đồng thời cho ra luôn cả năm điểm mô tả và từ khóa tìm kiếm. Sau khi viết xong, còn có thể dùng Skill để kiểm tra chất lượng một lượt: nhập một đường link, chỉ vài phút đã có báo cáo kiểm tra tổng thể về hình ảnh và nội dung, kèm theo luôn các đề xuất viết lại.

                                                                                                                                                               Kiểm tra chất lượng Listing và tạo nội dung mô tả

Việc điều chỉnh quảng cáo đã có thêm "cặp mắt thứ hai"

Giao dữ liệu trang quảng cáo cho AI, thứ nhận lại là những đề xuất tối ưu có thể thực thi ngay — từ khóa nào nên tăng giá, từ khóa nào nên phủ định, ngân sách cần dịch chuyển đi đâu, tất cả đều có căn cứ. Việc theo dõi bảng dữ liệu hằng ngày chuyển từ "nhìn con số" sang "nhìn kết luận".

Một chuỗi dữ liệu biết tự lấy số

Cũng có đội dồn sức vào việc "để AI tự lấy dữ liệu": không cần viết code, không cần nhớ tên công cụ, chỉ cần mô tả rõ vấn đề, AI sẽ tự động gọi công cụ dữ liệu phù hợp, và hoàn tất phân tích toàn chuỗi chỉ trong một lượt hội thoại.

                                                                                                                                                                Để AI tự động gọi công cụ dữ liệu

                                                                                                                                                 So sánh mức tăng hiệu suất tại 7 kịch bản

Một dây chuyền sản xuất hình ảnh và video

Ở mảng nội dung, thứ thay đổi là trình tự làm việc: trước tiên dùng AI để lên kế hoạch phương án thiết kế, xác định rõ trước điểm bán hàng, nội dung mô tả và tông nền cho từng hình ảnh chính, sau đó mới bắt tay xuất hình; nhờ vậy hình ảnh chính và trang A+ có thể được sản xuất hàng loạt với chất lượng ổn định. Hình ảnh sản phẩm còn có thể trực tiếp tạo ra tư liệu video ngắn.

                                                                                                                                                      Phương án hình ảnh chính do AI lên kế hoạch

Một bàn làm việc vận hành của riêng mình

Cũng có đội dùng AI để xây dựng một bàn làm việc sát với nghiệp vụ của chính mình, gom các việc cần xử lý của nhiều gian hàng, sản phẩm đang quản lý và cấu trúc chi phí vào cùng một trang; cơ sở kiến thức đi kèm được chia thành 10 mô-đun như nghiên cứu thị trường, Listing, quảng cáo, phân tích dữ liệu, hậu mãi, và các mẫu kịch bản thoại có thể import/export chỉ bằng một cú nhấp chuột.

                                                                                                                                          Bàn làm việc vận hành AI tự xây dựng

Một mô hình bổ sung hàng có thể tính lại được

Tuổi kho, hàng có thể bán, hàng đang vận chuyển, doanh số và chu kỳ mua hàng được gom chung vào một bảng duy nhất, khiến câu hỏi "có nên bổ sung hay không, bổ sung bao nhiêu" trở thành một công thức có thể tính đi tính lại nhiều lần.

Bảng vinh danh

Sau khi toàn bộ nhân viên đánh giá và chấm điểm, Bộ Vận hành 5 giành giải Nhất, Bộ Vận hành 7 giành giải Nhì, và Bộ Vận hành 9 giành giải Ba.

Bước tiếp theo

Những phương pháp, mẫu và công cụ này sẽ tiếp tục được chia sẻ trong nội bộ bộ phận, và từng bước được phổ biến tới nhiều gian hàng và đội ngũ hơn, để AI không chỉ là điểm sáng trong cuộc thi, mà là công cụ thuận tay nhất trong công việc hằng ngày.